随着考研日期的邻近，试题的学好步伐也渐渐减缓，小编成在此精心引荐数一概率统计资料重点难点解析，以便广大试题糅合。一、随机事件和概率考试拒绝1.理解样本空间(基本事件空间)的概念，解读随机事件的概念，掌控事件的关系及运算。

2.解读概率、条件概率的概念，掌控概率的基本性质，不会计算出来古典型概率和几何型概率，掌控概率的乘法公式、除法公式、乘法公式、仅有概率公式以及贝叶斯(Bayes)公式。3.解读事件独立性的概念，掌控用事件独立性展开概率计算出来;解读独立国家反复试验的概念，掌控计算出来有关事件概率的方法。二、随机变量及其产于考试拒绝1.解读随机变量的概念，解读产于函数的概念及性质，不会计算出来与随机变量互为联系的事件的概率。

2.解读线性型随机变量及其概率分布的概念，掌控0-1产于、二项分布、几何产于、超强几何产于、泊松(Poisson)产于及其应用于。3.理解泊松定理的结论和应用于条件，不会用泊松产于近似于回应二项分布。4.解读连续型随机变量及其概率密度的概念，掌控均匀分布、正态分布、指数分布及其应用于，其中参数为的指数分布的概率密度为5.会求随机变量函数的产于。

三、多维随机变量及其产于考试拒绝1.解读多维随机变量的概念，解读多维随机变量的产于的概念和性质，解读二维线性型随机变量的概率分布、边缘产于和条件产于，解读二维连续型随机变量的概率密度、边缘密度和条件密度，会求与二维随机变量涉及事件的概率。2.解读随机变量的独立性及不相关性的概念，掌控随机变量互相独立国家的条件。

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